一个好的工业维护程序跟踪一系列指标。其中最重要的是平均故障间隔时间(MTBF)。一个简单的方程可以很容易地测量机器在两次故障之间的正常运行时间。对于了解某些部件的使用寿命或某些催化剂对机器可操作性的影响，这是一个有用的数字。最重要的是，它提供了正常运行时间信息，这对于创建主动和预防性维护计划至关重要。
理解度量
MTBF的方程很简单:总生产时间除以的个数失败．例如，如果一台机器总共运行了500个小时，有10个故障，那么它的MTBF分数是50。一般来说，MTBF分数越高，机器就越可靠。
跟踪MTBF很重要，因为它是总正常运行时间的直接度量平均故障间隔时间(顾名思义)。它是精益流程中用于确定可靠性的核心关键绩效指标(kpi)之一。
这不是一个万无一失的指标
尽管MTBF很有用，但人们对它的依赖往往远远超过了它的本意。事实上，关于如何使用MTBF或它能告诉我们什么，已经出现了几个神话。让我们来看看其中的三个，并为事实真相提供一点背景知识。
误解1:MTBF是一个月-月变量。这个神话部分是正确的，但大部分只是一个不完全的真理。虽然每个月查看MTBF确实能产生深刻的见解，但更好的方法是查看累积几个月的MTBF。不要假设失败率是恒定的!为了更清楚地了解MTBF，可以每月运行这个方程，然后每季度运行一次。你可能会惊讶地发现可靠性的另一面。看到一个这是一个很好的例子．
误解2:MTBF本身就足以证明可靠性。虽然MTBF是机器可靠性的一个指标，但它并不是做出这一决定的唯一因素。如果您只使用MTBF，则忽略了其他变量，如维护频率或故障催化剂。使用MBTF作为可靠性的唯一基准意味着假设统一的运行时，这是不准确的。结合平均修复时间(MTTR)和平均故障时间(MTTF)，例如，在更广泛的可靠性范围内赋予它上下文和意义。
神话3:MTBF作为单个数据点很有用。错了!MTBF需要被视为一种趋势。与上面的第一个误区类似，试图使用一种MTBF的测量方法并不能提供深刻的见解。例如，如果您有一台机器运行100小时，出现两次故障，那么您的MTBF是50。但那只是一个月而已。下个月，它可能会运行100个小时，失败6次，然后是12次，然后是16次。单独查看每个MTBF实例只能获得当月的洞察;线性地观察每个实例，可以描绘出越来越多的失败。
认识和理解这些神话是很重要的。滥用MTBF分数在今天的许多行业都很普遍，因为它是一个方便的数字。问题是它经常被用作一个独立的指标，而不是与其他指标(MTTR, MTTF)结合使用。如果您计划从MTBF中收集信息，请将其用作更可靠的可靠性测量的一部分。